Skąd trener AI czerpie wiedzę?

Trener AI korzysta z zaplecza wiedzy przygotowanego dla Trenago. Obejmuje ono wiedzę trenerską zweryfikowaną przez zespół oraz materiały opisujące działanie aplikacji i jej metodologię. Są to dwa uzupełniające się obszary: rozumienie procesu treningowego oraz znajomość konkretnych zasad systemu, w którym realizujesz plan.

Trener dobiera materiały odpowiadające tematowi rozmowy. Pytanie o wskaźnik może zostać powiązane z jego opisem, a pytanie o funkcję z wyjaśnieniem jej działania. Nie musisz samodzielnie odnaleźć właściwego artykułu ani znać jego tytułu.

Takie podejście ma znaczenie zwłaszcza przy pojęciach charakterystycznych dla Trenago. Ogólna definicja adaptacji treningowej nie wystarcza do wyjaśnienia wskaźnika Adaptacji w aplikacji. Potrzebne są informacje o tym, co on opisuje, jakie dane uwzględnia i jak wiąże się z planem. Baza wiedzy dostarcza właśnie tego kontekstu.

Odpowiedzi są przygotowywane zgodnie z metodologią Trenago i zasadami korzystania z dostępnych informacji. Zaplecze merytoryczne nie oznacza jednak, że każda wygenerowana wypowiedź jest osobno zatwierdzana przez człowieka. Weryfikacja materiałów źródłowych i ocena konkretnej odpowiedzi to różne rzeczy.