Jeszcze kilka lat temu plan treningowy powstawał najczęściej na początku sezonu i zmieniał się tylko wtedy, gdy trener zdecydował o korekcie. Dziś coraz częściej pojawia się inne podejście – AI w treningu sportowym, czyli wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy danych i dopasowania obciążeń treningowych.

Czy takie rozwiązania rzeczywiście mogą zmienić sposób trenowania? I czy sztuczna inteligencja ma szansę stać się standardem w sporcie amatorskim i wyczynowym?

Czym jest AI w treningu sportowym

AI w treningu to wykorzystanie algorytmów, które analizują dane treningowe zawodnika i na tej podstawie dostosowują plan treningowy.

System może brać pod uwagę między innymi:

• historię treningów

• intensywność wysiłku

• tętno

• objętość treningową

• tempo regeneracji

Dzięki temu plan treningowy może być aktualizowany niemal na bieżąco.

Więcej o tym, jak działa takie podejście, opisaliśmy w artykule o
aplikacji treningowej z AI.

Jak AI analizuje trening sportowy

Kluczową rolę w treningu opartym na sztucznej inteligencji odgrywa analiza danych.

Algorytmy mogą analizować m.in.:

• obciążenie treningowe

• zmiany tempa

• reakcję tętna na wysiłek

• zmęczenie organizmu

Na podstawie tych informacji system może ocenić, czy zawodnik:

• jest gotowy na mocniejszy trening

• powinien utrzymać obecny poziom obciążeń

• potrzebuje regeneracji

Dlatego coraz częściej mówi się o AI jako o wsparciu w planowaniu treningu wytrzymałościowego.

Szerzej temat personalizacji treningu opisujemy w artykule o
AI w triathlonie.

Największa zaleta AI w treningu

Największą przewagą sztucznej inteligencji jest zdolność do ciągłej analizy danych.

Tradycyjny plan treningowy powstaje raz i zwykle zakłada określony rozwój formy w czasie.

Problem polega na tym, że rzeczywistość często wygląda inaczej:

• treningi są opuszczane

• pojawia się zmęczenie

• zmienia się dostępny czas na trening

System oparty na AI może reagować na takie sytuacje znacznie szybciej.

Jeśli zawodnik nie zrealizuje treningu, plan może zostać automatycznie dostosowany. Takie podejście opisaliśmy szerzej w artykule o
planie treningowym AI.

Czy AI zastąpi trenerów?

To pytanie pojawia się bardzo często.

W praktyce sztuczna inteligencja raczej nie zastąpi trenerów, ale może stać się dla nich bardzo silnym narzędziem.

AI może:

• analizować ogromne ilości danych treningowych

• wykrywać trendy w treningu

• sugerować zmiany w planie

Natomiast trener nadal pełni ważną funkcję w takich obszarach jak:

• motywacja zawodnika

• planowanie sezonu

• strategia startowa

Dlatego coraz częściej mówi się o połączeniu pracy trenera i technologii AI.

Dlaczego AI w treningu będzie coraz popularniejsze

Popularność treningu opartego na danych rośnie z kilku powodów.

Po pierwsze, zawodnicy mają dziś dostęp do ogromnej ilości danych z:

• zegarków sportowych

• liczników rowerowych

• aplikacji treningowych

Po drugie, algorytmy są w stanie analizować te dane znacznie szybciej niż człowiek.

Dzięki temu trening może być bardziej:

• spersonalizowany

• bezpieczny

• dopasowany do realnych możliwości zawodnika.

Podsumowanie

AI w treningu sportowym już dziś zmienia sposób, w jaki wielu zawodników planuje trening.

Algorytmy potrafią analizować dane treningowe, wykrywać zmęczenie i dopasowywać obciążenia do aktualnej formy zawodnika.

Choć sztuczna inteligencja raczej nie zastąpi trenerów, może stać się jednym z najważniejszych narzędzi wspierających rozwój sportowy.

fot. freepik.com - freepik i onlyyouqj